SPSS

高評価

• 極めて高い柔軟性
• ほとんどすべての種類の統計調査に対応
• 多くの数学的ツールを含む

低評価

• 学習曲線が急
• 特定の種類の統計テストは他のものより時間がかかる場合がある

SPSSは、もともと社会科学者のために設計された統計解析ソフトウェアパッケージですが、多くのアドオンモジュールによって、さまざまなタイプの研究者にも適しています。医療研究、市場調査、あるいはデータマイニングの一環として、SPSS を使用して数字を計算することができます。既にあるデータの山を収益化しようとしている企業は、データ駆動型の意思決定を行うために十分な洞察を提供するために、SPSS を大量に利用しています。

このアプリの柔軟性は、その長い歴史にも起因しています。SPSSは元々、Statistical Package for the Social Sciencesと呼ばれ、1968年から存在しています。いわゆるビッグアイアンの時代から、今でも広く使われているソフトは他にないでしょう。このように長い間使われてきたため、SPSSのユーザーは、このソフトウェアをサポートするサードパーティのアプリケーションを数多く見つけることができます。

また、すでに実施された研究結果をウェブ上でダウンロードできるようになっているものもたくさんあります。これは、学生が他の誰かの研究を見つけ、それを解析することが容易になります。SPSSのクリーンなインターフェースは、既存の研究を開き、その内部を探るのに理想的です。

データへの変更は、フィールド内の数値を編集するのと同じくらい簡単です。このアプリは、ほとんどのデータベースやスプレッドシートアプリケーションとは多少異なる構成になっていますが、実際には、情報を入力し、後で変更を加えることが間違いなく簡単になるように配置されています。

一度、アプリにすべての数値をインポートすると、自動的にビジュアライゼーションが作成され、結論を導き出すことができます。SPSSは元々、政府機関や教育機関向けに設計されているため、膨大なデータを扱う際に最も輝きを放ちます。

しかし、それはスケーラブルでないという意味ではありません。SPSSは、10点または20点のデータしかない研究でも活用することができるはずです。しかし、データを追加していくうちに、アプリが成長し、データを追跡し続けることができるようになります。

最初にソフトウェアの基本バージョンをインストールすると、記述統計のツールの巨大なセットが与えられます。クロス集計機能、頻度計算機、探索ウィジェットなどです。おそらく最も重要なことは、基本インストールは、それ自体で記述的比率統計を計算することができるということです。

多くのユーザーは、二変数統計ウィンドウを使用しないかもしれませんが、SPSSはこの分野で本当に優れています。それは、ほぼすべての数値のグループの平均、t検定の数値とベイズの出力を伝えることができます。創造的なユーザーは、調査を実行するすべてのデータセットのより完全な画像を得ることができるように、オンボードの記述統計キットと一緒にこれらのツールを配置するために開始されます。

線形回帰ダッシュボードは、他の調査が実行された後に開くことができます。これにより、データセットに影響を与える力が作用した場合の数値結果を自由に予測することができます。

これらの各要因や、グループを特定するための予測ツールは、プルダウンメニューからアクセスできます。このアプリは、4GLパラダイムを中心に設計された独自のコマンド構文言語をサポートしています。もしあなたがコマンドラインインターフェイスを好むタイプなら、この言語はあなたの研究を自動化し、実際のユーザー入力を提供することなく、繰り返しタスクを実行するのに最適な方法です。

自動化に熱心な方は、基本パッケージに、地理空間解析とシミュレーション、およびより包括的な自動化プロセス向けの拡張機能がいくつか含まれていることに気付くでしょう。PythonとR言語の統合が提供されており、スクリプトを書いたり、コードを再利用するのに便利であることがわかります。

とはいえ、効率的なGUIに固執することを好む人々は失望することはありません。SPSSから必要なものはすべて、アプリの詳細なメニューシステムに含まれています。各ウィジェットの使い方を学ぶためにかなりの時間を割かなければなりませんが、このアプリがどれほど強力なものであるかを考えれば、それは十分に意味のある時間です。

高評価

• 極めて高い柔軟性
• ほとんどすべての種類の統計調査に対応
• 多くの数学的ツールを含む

低評価

• 学習曲線が急
• 特定の種類の統計テストは他のものより時間がかかる場合がある